11301 工程學群 電機工程學系

分散式學習的最佳化和通訊演算法

洪樂文 教授

電機工程學系
國立清華大學電機工程學系特聘教授
美國康乃爾大學電機博士

【教學網站】https://ywhong.ee.nthu.edu.tw 
【授課領域】訊號與系統、通訊之隨機程序
【研究專長】無線通訊、通訊訊號處理、巨量數據分析、統計學習
【實驗室網站】https://ccrg.ee.nthu.edu.tw
【實驗室簡介】https://reurl.cc/yY7g1E

https://reurl.cc/541qDR

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2024-09-18 WE open We share !

Syllabus

課程大綱

 

Syllabus 
第1R講

分散式學習的最佳化和通訊演算法 Internet-of-Things(IOT)Applications

 
Learning from Decentralized Datasets- Optimization and Communication Aspects
Centralized Architecture
Distributed Architecture
Mobile Application
Medical Applications
Internet-of-Things (IoT) Applications
Basic (Supervised) Learning Task
Distributed Implementation of GD
 
 
第2R講分散式學習的最佳化和通訊演算法 〡Example:Federated Multi-task Learning
 

 

Alternating Direction Method of Multipliers
Core Challenges
Example I: Federated Multi-task Learning
Example II: Multi-View Clustering Go to Examples
Go to Examples
Example I: Federated Multi-task Learning
 
 
 第3R講
分散式學習的最佳化和通訊演算法〡Example II :Multi-View Clustering
 Example II: Multi-View Clustering
Data Collection
Local Subspace Clustering
Center Broadcast
 

 

  

Keyword

關鍵字

  • 分散式學習
  • 最佳化
  • 通訊
  • 演算法

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