10001 自然科學學群 統計學研究所

機率論

鄭少為 教授

統計學研究所
國立清華大統計學研究所  教授
美國密西根大學       博士
 
【經歷】   國立清華大學102與108校傑出教學獎

吳大猷紀念獎(2007)
年輕學者著作獎(2007)
台灣十大潛力人物(2007)
【網站】 http://www.stat.nthu.edu.tw/~swcheng/
【授課】 機率論、線性模式、統計學、廣義線性模式、實驗設計與分析、

類別資料分析、品質工程、電腦實驗專題
【專長】 實驗設計、工業設計

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2024-06-11 2024暑期工讀招募至6/17(一)12:00截止!
2024-05-27 敬祝各位老師端午佳節愉快!
2024-05-16 10920趙啟超教授離散數學版書上架通知!!謝謝大家!!
2024-05-16 【12/27 白先勇與吳素君教授〡天倫之歌-《孽子》2020舞台劇的幕前、幕後演講活動分享】
2024-05-16 【開放式課程】您想知道清大有哪些優質的免費課程嗎 ? 您想提升自我競爭力、一睹大師的上課風采盡在 NTHU OCW ! !
2024-05-16 【魅力專欄】鄉民最愛迷因網站梗圖倉庫-用鄉民梗激發您的學習力 !
2024-05-16 【2024開放式課程*超猛筆記大募集】我們深信學習不是少數人的事,而是所有人的事,敬邀您的熱血參與!!!
2024-05-16 恭賀 數學系程守慶教授獲聘為113年度「理學院終身榮譽講座教授」!
2024-05-16 【開放式課程魅力專題報導】馬斯克時間拳擊法!馬斯克是1年當8年用、而我們是8年當1年用,如何對症下藥逆轉人生一窺箇中奧秘!
2024-05-16 【2023/12/27首頁故事:動機系葉廷仁特聘教授清華學生團隊打造自動平衡摩托車】
2024-05-16 【分享是最偉大的學習】清華大學電機系〡馬席彬教授專訪!
2024-05-16 2020-2023 年度熱門課程 : 資工系周志遠教授簡介
2024-05-16 2024.3/27中技社:AI在服務領域應用研討會(線上與實體同步)敬邀您的熱情參與!
2024-02-15 【11202 開放式課程工讀招募】沒有穩定的工作、只有穩定的能力,誠摯地歡迎您加入我們的行列!!
2024-01-12 恭賀 數學系程守慶教授獲聘為113年度「理學院終身榮譽講座教授」!
2014-08-25 【開放式課程】10001至10301參考用書與採購指南!
2014-08-11 【開放式課程問卷調查】優質課程推薦請您踴躍填卷!
2014-08-11 開放式課程、磨課師與高三放心學雲端教室學習新知快訊!
2014-05-22 ocw.-moocs-.-funlearning線上課程比較報你知!
2014-05-22 清華大學學習資源一覽表,歡迎您踴躍使用!
2014-04-08 【管理】預祝您新年快樂!
2014-01-20 【管理】鄭少為教授學術研究之奧秘新上市!
2013-01-24 【課程】鄭少為教授:機率論期中、末考資料
2012-07-24 【管理】NTHU OCW誠摯地歡迎您的加入!
2012-05-30 【管理】開放式課程陪您一起打贏這場期末戰役
2012-05-02 【溫馨小提醒】別忘囉!說聲母親節快樂!
2012-03-27 【管理】傾聽您的心聲,請您踴躍填卷!!
2012-02-04 【課程】機率論作業、解答
2012-02-01 【管理】機率論考古題專區

Syllabus

課程大綱

Explore your interests, prepare ahead, and get ahead of the curve! Want to pursue knowledge beyond textbooks? National Tsing Hua University's Open Courses have cultivated a forest of learning resources for you to explore!

 

Course outline
The course will be given on the basis of 3 hours a week (Tuesday, 10~12 AM and Thursday, 11~12 AM) in 綜合三館 room 203. The materials for teaching will be regularly posted on the course website 
(http://www.stat.nthu.edu.tw/~swcheng/Teaching/math2810/).

This course introduces students to useful and interesting ideas of the mathematical theory of probability, and to a number of applications of probability to a variety of fields including genetics, economics, geology, business, and engineering. The theory developed together with other mathematical tools such as combinatorics and calculus are applied to everyday problems. Concepts, calculations, and derivations are emphasized. Topics include the basic results and methods of both discrete and continuous probability theory: conditional probability, independent events, random variables, jointly distributed random variables, expectation, variance, covariance, and limit theorems.

 
 
Textbook
Ross, S. (2009), A First Course in Probability, 8th edition, 
Pearson Prentice Hall.
 

 

References

1. 

Ross, S. and Pekoz E. (2007), A Second Course in Probability, ProbabilityBookstore.com.

2.

 

Feller, W. (1967), An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Volume I, 3rd edition, John Wiley & Sons.

3.

 

Feller, W. (1971), An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Volume II, 2nd edition, John Wiley & Sons.
 
 
 
Prerequisites
* Knowledge of Calculus.
 
   

Keyword

關鍵字

  • 機率論Probability
  • 隨機變數Random Variable
  • 分佈分配Distribution
  • 期望值Expectation
  • 極限定理Limit Theorem