10001 自然科學學群 統計學研究所

機率論

鄭少為 教授

統計學研究所
國立清華大統計學研究所  教授
美國密西根大學       博士
 
【經歷】   國立清華大學102與108校傑出教學獎

吳大猷紀念獎(2007)
年輕學者著作獎(2007)
台灣十大潛力人物(2007)
【網站】 http://www.stat.nthu.edu.tw/~swcheng/
【授課】 機率論、線性模式、統計學、廣義線性模式、實驗設計與分析、

類別資料分析、品質工程、電腦實驗專題
【專長】 實驗設計、工業設計

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最新公告

2024-10-07 恭喜趙啟超教授榮獲2024臺灣開放教育優良課程獎OCW組優選〡線性代數
2024-09-23 【 2024未來科技獎名單 】揭曉本校共有14件關鍵指標技術獲獎。恭喜馬席彬教授、曾繁根教授、金雅琴教授 ! 恭喜各位老師 !!
2024-09-18 白先勇清華文學講座4〡文化的記憶與重建 〡台灣篇❤️倒數計時上架中 !
2024-09-18 WE open We share !
2024-09-13 庖丁解牛擴散與相變化,材料系朝和大師帶你乘著理論飛向應用!
2024-09-12 恭喜潘詠庭教授榮獲國科會113年度吳大猷先生紀念獎
2024-09-06 【本日熱燒頭條】黃倉秀教授材料熱力學1.2課程完整版講義上傳囉!!! 謝謝倉秀老師❤️
2024-09-03 資工系周百祥教授作業系統(全英文授課)講義新鮮發行中!
2024-09-02 白先勇清華文學講座 5〡文學 X 電影二重奏❤️課程大綱!
2024-08-15 【創意小學堂– 動畫懶人包立馬打造您的動畫魂!】
2024-08-14 【11202 開放式課程工讀招募】沒有穩定的工作、只有穩定的能力,誠摯地歡迎您加入我們的行列!!
2024-08-14 2024.3/27中技社:AI在服務領域應用研討會(線上與實體同步)敬邀您的熱情參與!
2024-08-14 2020-2023 年度熱門課程 : 資工系周志遠教授簡介
2024-08-14 【魅力專欄】鄉民最愛迷因網站梗圖倉庫-用鄉民梗激發您的學習力 !
2024-08-14 10920趙啟超教授離散數學版書上架通知 !!
2014-08-25 【開放式課程】10001至10301參考用書與採購指南!
2014-08-11 【開放式課程問卷調查】優質課程推薦請您踴躍填卷!
2014-08-11 開放式課程、磨課師與高三放心學雲端教室學習新知快訊!
2014-05-22 ocw.-moocs-.-funlearning線上課程比較報你知!
2014-05-22 清華大學學習資源一覽表,歡迎您踴躍使用!
2014-04-08 【管理】預祝您新年快樂!
2014-01-20 【管理】鄭少為教授學術研究之奧秘新上市!
2013-01-24 【課程】鄭少為教授:機率論期中、末考資料
2012-07-24 【管理】NTHU OCW誠摯地歡迎您的加入!
2012-05-30 【管理】開放式課程陪您一起打贏這場期末戰役
2012-05-02 【溫馨小提醒】別忘囉!說聲母親節快樂!
2012-03-27 【管理】傾聽您的心聲,請您踴躍填卷!!
2012-02-04 【課程】機率論作業、解答
2012-02-01 【管理】機率論考古題專區

Syllabus

課程大綱

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Course outline
The course will be given on the basis of 3 hours a week (Tuesday, 10~12 AM and Thursday, 11~12 AM) in 綜合三館 room 203. The materials for teaching will be regularly posted on the course website 
(http://www.stat.nthu.edu.tw/~swcheng/Teaching/math2810/).

This course introduces students to useful and interesting ideas of the mathematical theory of probability, and to a number of applications of probability to a variety of fields including genetics, economics, geology, business, and engineering. The theory developed together with other mathematical tools such as combinatorics and calculus are applied to everyday problems. Concepts, calculations, and derivations are emphasized. Topics include the basic results and methods of both discrete and continuous probability theory: conditional probability, independent events, random variables, jointly distributed random variables, expectation, variance, covariance, and limit theorems.

 
 
Textbook
Ross, S. (2009), A First Course in Probability, 8th edition, 
Pearson Prentice Hall.
 

 

References

1. 

Ross, S. and Pekoz E. (2007), A Second Course in Probability, ProbabilityBookstore.com.

2.

 

Feller, W. (1967), An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Volume I, 3rd edition, John Wiley & Sons.

3.

 

Feller, W. (1971), An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Volume II, 2nd edition, John Wiley & Sons.
 
 
 
Prerequisites
* Knowledge of Calculus.
 
   

Keyword

關鍵字

  • 機率論Probability
  • 隨機變數Random Variable
  • 分佈分配Distribution
  • 期望值Expectation
  • 極限定理Limit Theorem