10001 自然科學學群 統計學研究所

機率論

鄭少為 教授

統計學研究所
國立清華大統計學研究所  教授
美國密西根大學       博士
 
【經歷】   國立清華大學102與108校傑出教學獎

吳大猷紀念獎(2007)
年輕學者著作獎(2007)
台灣十大潛力人物(2007)
【網站】 http://www.stat.nthu.edu.tw/~swcheng/
【授課】 機率論、線性模式、統計學、廣義線性模式、實驗設計與分析、

類別資料分析、品質工程、電腦實驗專題
【專長】 實驗設計、工業設計

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2023-09-15 恭喜! !!數學系高淑蓉教授〡榮獲2023年全國開放教育優良課程獎!
2023-09-01 2023年|楊佳嫻教授最新著作《以脆弱冶金》
2023-08-31 【9/5(二)14:00-17:00開放式課程系統維護通知】
2023-08-30 程守慶教授複變數函數論課程!
2023-08-14 112學年度第2學期國立清華大學傑出教學助理獲獎名單!
2023-08-03 【開放式課程魅力專題報導】馬斯克時間拳擊法!馬斯克是1年當8年用、而我們是8年當1年用,如何對症下藥逆轉人生一窺箇中奧秘!
2023-08-03 2023年程守慶教授最新著作【數學導論】!
2023-07-04 【11201開放式課程暑期工讀招募!】
2023-07-04 高淑蓉老師教你(妳)如何學習微積分!
2023-07-04 【高淑蓉教授高等微積分1.2】看高姐姐如何用魔仗般的神奇粉筆,將群魔亂舞的數學符號一收服!
2023-07-04 【學習無藩籬─把清大老師帶回家!】
2023-07-04 【核能是我的專業,教育是我的事業】跟著敏兒教授來趟熱血的核能之旅吧!
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2023-06-16 12/26白先勇清華文學講座3:中西小說經典 - 伴您一同迎接2023年!
2014-08-25 【開放式課程】10001至10301參考用書與採購指南!
2014-08-11 【開放式課程問卷調查】優質課程推薦請您踴躍填卷!
2014-08-11 開放式課程、磨課師與高三放心學雲端教室學習新知快訊!
2014-05-22 ocw.-moocs-.-funlearning線上課程比較報你知!
2014-05-22 清華大學學習資源一覽表,歡迎您踴躍使用!
2014-04-08 【管理】預祝您新年快樂!
2014-01-20 【管理】鄭少為教授學術研究之奧秘新上市!
2013-01-24 【課程】鄭少為教授:機率論期中、末考資料
2012-07-24 【管理】NTHU OCW誠摯地歡迎您的加入!
2012-05-30 【管理】開放式課程陪您一起打贏這場期末戰役
2012-05-02 【溫馨小提醒】別忘囉!說聲母親節快樂!
2012-03-27 【管理】傾聽您的心聲,請您踴躍填卷!!
2012-02-04 【課程】機率論作業、解答
2012-02-01 【管理】機率論考古題專區

Syllabus

課程大綱

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Course outline
The course will be given on the basis of 3 hours a week (Tuesday, 10~12 AM and Thursday, 11~12 AM) in 綜合三館 room 203. The materials for teaching will be regularly posted on the course website 
(http://www.stat.nthu.edu.tw/~swcheng/Teaching/math2810/).

This course introduces students to useful and interesting ideas of the mathematical theory of probability, and to a number of applications of probability to a variety of fields including genetics, economics, geology, business, and engineering. The theory developed together with other mathematical tools such as combinatorics and calculus are applied to everyday problems. Concepts, calculations, and derivations are emphasized. Topics include the basic results and methods of both discrete and continuous probability theory: conditional probability, independent events, random variables, jointly distributed random variables, expectation, variance, covariance, and limit theorems.

 
 
Textbook
Ross, S. (2009), A First Course in Probability, 8th edition, 
Pearson Prentice Hall.
 

 

References

1. 

Ross, S. and Pekoz E. (2007), A Second Course in Probability, ProbabilityBookstore.com.

2.

 

Feller, W. (1967), An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Volume I, 3rd edition, John Wiley & Sons.

3.

 

Feller, W. (1971), An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Volume II, 2nd edition, John Wiley & Sons.
 
 
 
Prerequisites
* Knowledge of Calculus.
 
   

Keyword

關鍵字

  • 機率論Probability
  • 隨機變數Random Variable
  • 分佈分配Distribution
  • 期望值Expectation
  • 極限定理Limit Theorem