11001 工程學群 電機工程學系

數位聲訊分析與合成〡修復版=10401

劉奕汶 教授

電機工程學系

國立清華大學電機工程學系  特聘教授 
美國史丹佛大學電機      博士

【經歷】 國立清華大學102、102、105校傑出教學獎
【網站】 http://www.ee.nthu.edu.tw/ywliu/
【授課】 數位聲訊分析與合成、數位訊號處理、機率、線性代數、類神經網路
【專長】 信號處理, 聽覺科學

News

最新公告

2024-02-19 【魅力專欄】鄉民最愛迷因網站梗圖倉庫-用鄉民梗激發您的學習力 !
2024-02-19 2020-2023 年度熱門課程 : 資工系周志遠教授簡介
2024-02-15 【11202 開放式課程工讀招募】沒有穩定的工作、只有穩定的能力,誠摯地歡迎您加入我們的行列!!
2024-02-07 【2024開放式課程*超猛筆記大募集】我們深信學習不是少數人的事,而是所有人的事,敬邀您的熱血參與!!!
2024-01-17 恭賀 數學系程守慶教授獲聘為113年度「理學院終身榮譽講座教授」!
2024-01-15 【分享是最偉大的學習】清華大學電機系〡馬席彬教授專訪!
2024-01-12 恭賀 數學系程守慶教授獲聘為113年度「理學院終身榮譽講座教授」!
2024-01-09 【2023/12/27首頁故事:動機系葉廷仁特聘教授清華學生團隊打造自動平衡摩托車】
2024-01-09 【12/27 白先勇與吳素君教授〡天倫之歌-《孽子》2020舞台劇的幕前、幕後演講活動分享】
2024-01-09 【12/27白先勇清華文學講座:大師月系列講座】白先勇與吳素君教授〡天倫之歌-《孽子》2020舞台劇的幕前幕後,敬邀您的熱情參與!
2023-12-28 2024.2/15-2/16 教學助理研習營活動,敬邀您的熱情參加!
2023-12-18 10920趙啟超教授離散數學作業與解答!
2023-12-18 10920趙啟超教授離散數學版書上架通知!!謝謝大家!!
2023-11-28 「2023白先勇清華文學講座:文化的記憶與重建」將於年底迎來「大師月」系列課程, 由四組重量級嘉賓擔任主講,講座訊息請點入閱讀。
2023-11-20 【2023/12/8-2024/1/2教學助理教學意見調查】期中期末大爆炸,助教考卷改到炸!若您曾受惠於TA,匿名填卷表感謝,愛的鼓勵兩相悅!!

Syllabus

課程大綱

介紹信號處理在音樂、語音、或其他日常生活中聽得到的聲訊中的應用:包含分析與合成兩大部分。學生修完本課程,應能對這個領域的核心技術、背景觀念有充分理解......

 

課程介紹
        Course Description
 
 
介紹信號處理在音樂、語音、或其他日常生活中聽得到的聲訊中應用:

包含分析與合成兩大部分。學生修完本課程,應能對這個領域的核心技術、背景觀念有充分理解,並對本領域新研究課題有所接觸,以期激發創造力,針對有興趣的課題作更深入的實作研究。建議學生須具備撰寫MATLAB或其他程式語言的能力。
♠  預修課程
  信號與系統,線性代數, 或由授課老師許可. 亦歡迎有興趣之大學部高年級同學選修.
 To introduce application of signal processing methods in music,language, 

and other sounds in daily life, including two major parts: sound analysis and sound synthesis. After taking this course, students should be familiar with the core techniques and background knowledge in this field. Also, current research topics will be selectively covered. Final projects are required and students are
encouraged to be creative. Prerequisite: Signals and Systems, Linear Algebra, or
consent by the instructor. Undergraduates in junior or senior years are also
welcome to take this course.
   
 
 
參考資料
        References
講義與討論文獻將隨課程之進行而發出。 
Lecture notes and papers for group discussion will be handed out 

throughout the semester.
   
 
 
 
教學方式
        Teaching Method
  Lectures (2 hours/week) and group discussion (1 hour/week). 
   
 
 
 
 
課程大綱
        Syllabus
  
Part I   (6 weeks)
Fourier Transform and applications, estimation problems  

and solutions
Part II  (6 weeks) Music and Speech
Part III (3 weeks) Physiology, psychology, and biomedical applications
   

 

Keyword

關鍵字

  • 數位聲訊分析與合成Analysis and synthesis of digital audio signals
  • 離散時間傅立葉轉換 Discrete Time Fourier Transform
  • 線性非時變系統 Linear Time-Invariant
  • 窗函數在頻域分析上的效應Windowing effects with frequency analysis
  • 頻譜估計Spectral Estimation
  • 音高之聽覺生理基礎Physiological Basis for Pitch Percept
  • 費希爾訊息Fisher Information

Teachers

劉奕汶 教授

Social Share

Links

Details