10302 工程學群 資訊工程學系

電腦視覺特效

陳煥宗 教授

資訊工程學系
國立清華大學資訊工程學系    特聘教授 
國立台灣大學資訊工程學系      博士
 
【榮譽】 國立清華大學100、104、110校傑出教學獎
【教學】 計算機程式設計、程式創作、電腦視覺特效、程式設計導論、
  統計學習理論
研究】 電腦視覺、圖像辨識
【網站】 https://htchen.github.io

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2023-12-28 2024.2/15-2/16 教學助理研習營活動,敬邀您的熱情參加!
2023-12-18 10920趙啟超教授離散數學作業與解答!
2023-12-18 10920趙啟超教授離散數學版書上架通知!!謝謝大家!!
2023-11-28 「2023白先勇清華文學講座:文化的記憶與重建」將於年底迎來「大師月」系列課程, 由四組重量級嘉賓擔任主講,講座訊息請點入閱讀。
2015-06-25 10320 電腦視覺特效期末發表活動花絮!
2015-05-14 【課程】10320 陳煥宗教授電腦視覺特效課程講義
2015-04-28 UmBo 創新公司! 歡迎有熱情有活力的您加入我們的行列!
2015-03-24 2015 電腦視覺期中特效成果發表活動花絮
2015-03-24 2015 電腦視覺特效 暗箱成果照片

Syllabus

課程大綱

介紹如何運用現有的電腦視覺技術,製作出視覺特效。 課程除了理講解之外,也會藉由實驗來複習電腦視覺知識。 除了需要經常使用 Matlab 和 OpenCV 寫程式之外, 還可能需要自己動手拍攝影片與製作輔助拍攝的器材。 This course will illustrate the current computer vision techniquesfor producing Visual Effects. Besides lecturing theories, this course also help students review the knowledge of computer vision by experiment. In addition to using Matlab and OpenCV, students are expected to take videos by themselves and make some assistant tools for video taking.

 

 

指定與參考用書
       Textbooks and  References

Computer Vision for Visual Effects, Richard J. Radke, Cambridge University 
  Press
 http://cvfxbook.com
 Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski, 2010 
  http://szeliski.org/Book/

 

 
教學方式
       Teaching Methods

 每個星期 3 小時課堂講解與討論
 Lecture and discussion for three hours every week
同學們三人一組,共同討論作業
 Three students as a group discuss homework together
作業的分數將會以小組為單位評分
 The grades of homework will be rated on the base of group
個人的期末成績則會再因課堂參與及平時表現而有所差異 
 Personal term grades will be different based on one’s class participation and performance 

 


教學進度
      Syllabus
     
Introduction to CVFX Image Matting Image Composition and Editing Features and Matching Dense Correspondence Matchmoving Motion Capture 3D Data Acquisition Optimization Algorithms for Computer Vision 

  

Keyword

關鍵字

  • 電腦視覺特效
  • Computer Vision for Visual Effects
  • Colorization
  • Optimaization
  • Computer Vision for Visual Effects
  • Radiance Map
  • Bilateral Filtering
  • Closed Form Matting
  • Graphical Model
  • Regenerative Morphing

Teachers

陳煥宗 教授

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